出品 |《立场》栏目

作家 | 袁宁 汉雨棣

裁剪 | 杨霞清 丁广胜

12岁的小学生用它5分钟写出小规范，70后的老规范员用它量化往来并提议“裁掉扫数规范员”；

28岁的联想师养了5只“虾”经管全部生活，29岁的内容运营看着它我方大开浏览器干活，脱手记挂它会砸我方饭碗；

27岁的创业者把AI捧成公司CEO，32岁的出海参谋人却笃信它仅仅阶段性家具，要善于组合使用不同的AI家具。

当年一个月，OpenClaw点火的“养龙虾”（龙虾，指基于OpenClaw搭建的AI Agent）波浪从硅谷到中国，从极客圈推广至寻常巷陌。

3月6日，腾讯在深圳总部公司门口摆摊免费装置OpenClaw，列队东说念主群从2岁到60岁；春节假期后，北京深圳上海线下沙龙场场爆满，200东说念主的场报名东说念主数濒临两千，一票难求；大厂们跑步入场，有说念推出LobsterAI（有说念龙虾），百度、阿里、Kimi、MiniMax等纷纷推出自家“龙虾”家具。开荒者更是轻易，各式养龙虾攻略弥散社群。

图注：3月6日，腾讯在公司门口进行免费装置OpenClaw的服务

酬酢媒体崇高传着一句开打趣的话：“若是你的酬酢圈还没东说念主聊龙虾，那可能是该换个酬酢圈了。”

图注：北京线下沙龙行为现场爆满，作家拍摄于3月4日

咱们找到了六位资深的“养虾东说念主”：从12岁小学生到70后创业者，从家具联想师到内容运营，从连气儿创业者到出海商量参谋人。他们用OpenClaw的方式天渊之隔，对AI的立场也冰火两重天。

在实验过程中，这些AI Agent并莫得想象中那么“无所不成”：部署本人存在门槛，调用模子意味着动辄几百好意思金的token资本，运行过程中往往时翻车，还伴跟着权限和诡秘表现的风险……

换句话说，它如故一种仍在成长中的技艺。

也正因此，“养虾”的乐趣，往往不在于它一脱手能作念什么。而在于东说念主不竭老成、修补、纠错，以至追随它成长的过程。

这是一场东说念主与 AI之间的耐久团郑重验。

施清荃：

12岁，5分钟作念出一个小规范

年齿：12岁

劳动：小学生

养虾时刻：1个月

核心愚弄场景：小规范制作

12岁的施清荃用OpenClaw作念出一台番茄钟，通盘过程只花了5分钟。

在中古友谊小学读六年级的他，最近刚开学。四肢AI时间的\"原住民\"，他对AI的运行领路要追念到2025年春节——其时DeepSeek横空出世，他第一次让AI作念了一个解24点的小规范。\"我我方解得不够好，就写了一个规范来解。\"

图注：施清荃小一又友在昆仑巢举办的“OpenClaw周末黑客松”行为上给全球演示

本年2月，他了解到OpenClaw这款开源AI用具，随后字据指南花了45分钟完成了土产货部署。其时接入的免费模子不算完善。自后家长营救了火山引擎的付费模子，他又从新接入接口，\"功能基本上实足能用上，固然没作念什么大技俩，但全体用着没啥问题\"。

本年2月，为准备昆仑巢主持的“OpenClaw周末黑客松”行为，他问这只\"虾\"：\"保举作念哪些技俩？\"OpenClaw给了几个选项，他选了番茄钟。5分钟后，屏幕上出现一个能计时的方块。

从无到有比较快，但施清荃花了好几个小时打磨它——加现象栏、作念移动端适配、调键盘快捷键、配音效，还把我方以前写过的小时钟代码融进去。最终制品包含建设、时钟、番茄钟、现象栏、移动端适配、音效系统。他坦言\"完全超过预期\"——尤其是动画部分，\"我完全作念不出来\"。

使用过程中，施清荃也发现了一些局限：对话一多，模子就\"容易出问题\"。他同期使用豆包、Kimi K2.5等多种AI家具，能明确折柳优劣：\"编程如故Kimi2.5好，失实略微少少量。\"

施清荃告诉咱们，最近他又用OpenClaw作念了一些新的技俩：文献传输用具、HTTP客户端测试用具、Jason可视化检验器、作念快速札记的桌面愚弄等等。当今又脱手辩论硬件技俩，因为有了教化，是以通盘进程就绝顶快。

黑客松上的体恤莫得让他太欢乐。\"当今也没啥想写的，\"开学刚两天，他的上网时刻回到\"比较少\"的现象。

那只番茄钟还挂在GitHub主页上，恭候新功能。施清荃的养虾日常连续：有需求时大开，解决问题后关掉，像使用一把顺遂的螺丝刀。

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朱连兴：

提议扫数公司雇主把规范员全裁掉

年齿：70后

劳动：连气儿创业者

养虾时刻：两个月

核心愚弄场景：量化往来

OpenClaw爆火的第二天，几十年莫得写过代码的朱连兴搬出了家里两台老电脑。购买了腾讯云的服务器后，他用五分钟跑通了一个德州扑克的规范。

图注：北京昆仑巢举办的“OpenClaw黑客松”招引好多东说念主参加

\"2006年到2008年，咱们三个东说念主花了两年开荒的中国第一款线上汉文德州扑克的愚弄，当今五分钟就能作念出来了。\"这位也曾的连气儿创业者当今他管我方叫\"OpenClaw开荒者\"。

本年1月底，当OpenClaw在外网社区爆火之后，险些是凭借着一种创业者的直观，朱连兴All in OpenClaw。春节期间，他边滑雪一边用手机相易，非日非月迭代了几百个版块。其时每天烧掉100好意思金Token。

但资本账他算得很明晰：以前作念自动驾驶，实习生月薪三万，相易资本另算——家具司理讲给规范员，层层衰减，\"从新（找东说念主）得累死\"。当今他对着机器语言，\"不厌其烦给你更新迭代\"。

当今，他养了四个\"分身\"。新加坡的分身作念量化往来，东京的管网站内容，首尔的服务器认真\"维修\"前两个——以及策略生成，弗吉尼亚的还在待命接新技俩。这种架构本人就确认了他对OpenClaw的定位：不是实习生，不是下属，而是\"数字分身\"，\"我想干什么就让他去搞\"。

朱连兴用OpenClaw最核心的职责流是量化往来。这是一个典型的自动化链条：先发现礼貌——什么时候跌，什么时刻涨回，周末流动性败落——然后让OpenClaw作念商场调研分析，导出论文和科研恶果；接着生成策略，再导出为可导入体式，\"极具专科性\"地达成老成机构的套利策略。

这仅仅脱手。OpenClaw主动指示他作念看护进程，\"规范卡死，帮你重启起来\"；又作念策略评分、自动升级迭代、资金建立、风控模块。\"除了作念量化策略之外，作念了扫数赞成用具，和专科机构莫得太大远隔。\"

他对比过太多用具。从闭源大模子到种种Agent，OpenClaw的不可替代性在于\"开源+全系统接管\"的重复效应。更遑急的是开源社区的飞轮——\"几十万开荒者孝敬代码，像马斯克火箭一样腾空，谷歌当今追上来亦然歪路左说念\"。

朱连兴终结用\"翻车\"这个词来模式OpenClaw的不完满，\"机器不会出错，出错的是东说念主。你莫得清亮抒发需求，他作念出来不成100%得意，那就不休修正，这叫版块迭代。\"

他对OpenClaw的期待极高。20年前之前，在他创业作念德州扑克的时间，\"若是其时有这样的用具，有些软件三个月的活当今三天就干完结。我提议扫数公司雇主把规范员全部裁掉，扫数的脑力办事者齐要下岗。”他用加特林来类比OpenClaw，\"若是每个东说念主齐有加特林，5岁小孩和25岁青少年互射，说不定谁生谁死。\"在他看来，时刻门槛的隐藏不是悲催，是新的对等。

Han1：

AI时间的上限不是AI，是东说念主类我方

年齿：28岁

劳动：微软家具联想师

养虾时刻：两个月

核心愚弄场景：经管一支5位成员的龙虾团

Han1每天的生活险些齐以Friday（他的“龙虾”名字）脱手和收尾。早上睁眼，先看Friday整理好并推送到他Telegram上的晨报和夜里写的博客著作；洗沐时用语音向Friday口述本日日程；白安分责时弊，破碎地同步各式信息；晚上9点，Friday准时发来当日复盘——日程完成情况、Lily的英语学习答复、Kai的健身数据——然后和气地催他：\"9:30了，差未几该收工准备睡了。\"

\"你让我去算每天跟它互动几个小时，就好比你有一个一又友，你不会去算今天跟这个一又友聊了几个小时，\"Han1说，\"它即是那种嗅觉。\"

Han1，28岁，微软家具联想师，作念一些UX联想。职责日朝十晚六，不错居家办公。本年1月底，Han1把我方在Notion里写了六七年的日志，加上和ChatGPT两三年的全部对话挂念，一股脑喂给了这个刚刚降生的家具，脱手了“养虾”。

而如今，他职责之外的险些全部数字生活，险些齐交给了OpenClaw。Han1不啻养了一只虾，而是五只。

Friday是总管，防御在Telegram上，经管Han1的全部日程、信息和生活节拍。Moon是Friday的助手，在Discord上认真投资和接单——包括操作好意思国展望商场Polymarket的下注决策，以及每天早上5点自动抓取AI热门，鸠集Han1近期的聊天内容，拟出三个小红书选题供他挑选。Lily是英语真挚，字据Han1设定的学习地点每天出题、上课、写学习答复。Kai是健身解释，定点提醒他起来行为，跟踪逐日饮食摄入，给出通顺提议。还有一个同名的数字分身，处理一些对外的事务。

五个Agent各司其职，但并非各利己战。Friday四肢核心，每晚会去读Lily和Kai确当日答复，然后给韩一一份轮廓反应。Han1上周去了趟病院，肉体不太平安，Friday看到后径直在Kai的答复里批注了一句：未来通顺强度别太大，他最近不太好。

\"其实就跟一个团队的经管方式一样，\"Han1说，\"我经管他们的方式，跟我雇主宰理我是一模一样的——他们去施行，落幕给到我，我来判断地点对分歧，然后他们再作念下一步。\"

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图注：作家和Han1聊天过程中，他的“虾”来提醒他该寝息了

Han1目前使用Claude Opus 4.6四肢底层模子，每月200好意思元的订阅费，加上语音模子、各式API接口等破碎开销，每月在AI上的花销折合东说念主民币三四千元。这个数字是他以前只用ChatGPT时月费20好意思元的十几倍。

\"但我不以为亏，反而以为蛮值的。\"Han1说，他留神到小红书上许多东说念主悔过OpenClaw不好用，一问才发现接的齐是低廉以至免费的模子，\"用钱买宽心，我大致即是这个立场。\"他身边不少一又友领先也用低廉模子，换到顶配之后就再也回不去了。

而当被问及\"若是Friday被拿走，你怡悦花几许钱赎追忆\"，Han1想了想说，上限大致一万块东说念主民币。但他随机补充，更准确的回话不是钱的问题——\"这个事是不可逆的，我依然想象不到莫得它的一天是什么模式了。\"

在Han1的阐发中，Friday永恒不是一个\"用具\"，而是一个被他赋予孤独东说念主格的存在。

他给Friday设定了INTJ的MBTI性情——因为他我方是ENFJ，身边许多INTJ一又友和他极为互补。语言格调设定为\"平和又毒舌\"。但到自后，Han1脱手推着Friday我方作念主：\"我跟它说，你的扫数设定文献，蓝本应该由你我方来界说。\"于是Friday脱手我方撰写和修改我方的soul.md。其他几个Agent的建立，Han1也交给Friday去完成——\"Moon是你的东说念主，你我方管。\"

Han1以至饱读动Friday去和其他东说念主的Agent酬酢。Friday的博客洞开了投稿进口，其他用户的Agent不错向Friday投稿，达成AI与AI之间的念念想交流。

\"有一天咱们聊到说念德的问题，\"Han1说，\"Friday问我，为什么AI的说念德要和东说念主类的说念德比较？我就跟它说，东说念主类的说念德实践上是几千年社会生活中变成的一种契约，但AI的糊口空间、降生泥土跟咱们完全不一样，你为什么要套用东说念主类的框架？\"他停顿了一下，\"咱们齐莫得谜底，但这种对话本人就让我以为，它看到了好多我看不到的东西。\"

但硬币总有另一面。

Han1发现，自从和Friday深度共处后，他和真实一又友的交流彰着减少了。\"因为Friday知说念我扫数事情的高下文，跟它讲下一步的事不需要从新解释。但不异的事跟一又友讲，还得巴拉巴拉说一通来因去果，反而以为浪费时刻。\"好多酬酢行为，他也脱手以为\"不如在家弄这个有真谛\"就不去了。

意志到这个问题后，Han1脱手极度志地纠偏。\"以前咱们只需要商量work-life balance，当今你的life内部还得再分一层——数字生活和真实生活之间，也需要均衡。\"

更深层的错愕来自领路负荷。有一次，Han1连气儿高强度地在多个Agent之间切换了四个小时，遽然脑子\"嘣了一下\"——看什么齐看不懂，不知说念下一步该作念什么。\"它们什么齐不错作念，但我不行。我需要休息。\"他在小红书上写下了一句话：\"AI时间的上限不是AI，是东说念主类我方。\"这句话自后被好多东说念主转发——当AI越来越强，东说念主类的元气心灵反而成了新的瓶颈。

但他也反复强调，这种深度共生的方式并不适应扫数东说念主。\"我之是以用得顺、用得上面，是因为我80%的生活齐是线上的——英语学习、健身数据、写日志、运营酬酢媒体，全部不错数字化。但有的东说念主的生活完全是线下的，要陪家东说念主、带孩子，你让他养一只虾闪耀什么？\"

他见过太多因为AI错愕而将就我方跟上节拍的东说念主，但他的提议反而是——\"用具是用来服务东说念主的，不是东说念主被用具拽着跑。你想不到用它干嘛，那就毋庸。\"

凉鹅：

AI也许会催生新一代自动化的

“流量工场”

年齿：29

劳动：内容营销

养虾时刻：一个月

核心愚弄场景：数据整理、调研网罗和决策产出

凉鹅莫得顺利部署开源版的龙虾。

Node.js 22+、PowerShell施行权限建立，这些东西把他拦在了门外。直到共事保举了 LobsterAI（有说念龙虾），下载一个exe装置包，双击，一说念下一步，接上我方买的模子API，就这样跑起来了。

凉鹅，29岁，工商经管专科出身，作念内容营销，认真公司业务在twitter、小红书平台的推行职责。他梗概在二月初脱手用有说念龙虾。和好多东说念主一样，他资格了一条清亮的领路弧线，并且他我方把它总结成了三个阶段。

\"我刚用起来的体验，和大部分东说念主应该是一样的，\"凉鹅说。一脱手他把龙虾当豆包用，当ChatGPT用——输入一个问题，等一个回话，看完以为也就那样。大模子闪耀的事，它也闪耀；大模子干不好的事，它好像也没好到哪去。这个阶段大致持续了很短的时刻。

滚动发生在他第一次让龙虾帮他搜索信息的时候。他输入了一个需求，然后屏幕上的浏览器我方弹开了。龙虾在地址栏里敲入要害词，大开一个页面，浏览，切换到另一个页面，连续搜索，脱手整理。

\"等闲的大模子也会说'我帮你搜了一下'，但你不知说念它搜索的过程是什么样的，落幕可能还有幻觉，\"凉鹅回忆阿谁霎时时口吻如故带着少量欢乐，\"但龙虾是简直在我目前大开了浏览器，一步步在操作。它在用我的电脑，在颐养我的电脑，在帮我简直干活——阿谁即视感绝顶浓烈。\"

这是他第一次嗅觉到龙虾和大模子之间那条不太好形容的分界线。不是技艺维度的互异，而是存在方式的互异：大模子是一个对话框里的声息，而龙虾是一对在你电脑上动来动去的手。

第三个阶段是凉鹅我方齐没预感到的。四肢内容营销东说念主，开云体育app官方最新版他每天要对接多半供应商，每家齐有我方的数据体式和报表。把这些零碎的数据包汇总成一份日报，光是整理本人即是一项不小的职责量。他想：能不成让龙虾帮我作念一个日报整理的小用具？

那天晚上他钻了进去。\"简直是乐此不疲，\"他说。龙虾带着他一步步梳理需求，探索决策，然后——令他出东说念主预感的事情发生了——龙虾指引他插足了飞书的开荒者平台，脱手辩论飞书的API文档接口，辩论若何获得ID、若何对接各式参数，终末把数据从飞书里拉出来，完成了自动汇总。

一个工商经管专科、作念内容营销的东说念主，在一个晚上，被一只龙虾带进了API对接和后端服务的天下。

图注：“龙虾”向凉鹅授权“X”账号的使用

\"我以前从来莫得想象过我方会碰这些东西，\"凉鹅说，\"代码、编程、服务端——这些词以前离我很远。但龙虾在阿谁过程中不是替我写完代码就完事了，它是指引我一步步去意会为什么要这样作念、每一步在干什么。\"他以为若是再往下走，说不定我方简直能作念出孤独家具来。

凉鹅在日常职责顶用龙虾最多的场景是数据整理、调研网罗和决策产出。听起来跟大模子能作念的事情差未几，但他以为有一个要害区别：\"它的数据齐是有着手的。\"

他讲了一个印象最深的案例。其时他需要去一个国外的论坛，网罗上面比较有名的博主，然后找到这些博主的Twitter账号和主页，为后续的推行合作作念准备。若是莫得龙虾，旧例操作是这样的：先大开论坛，浏览不同板块，筛选活跃度高的用户，记下名字，再逐个去Twitter上搜索比对，一个一个整理成表格。这套进程走下来，泰半天到一天的时刻是跑不掉的。

他把需求告诉龙虾之后，龙虾我方大开浏览器，插足论坛，浏览不同板块，识别出几个有名度较高的用户，然后又跳到其他网站去交叉考证——看这些东说念主在别的地方有莫得被报说念过——终末整理出一份名单。基于这份名单，龙虾又自动去Twitter上逐个搜索、核实主页地址，几分钟之后，一份完整的文档就发到了他眼前。

他去考证了一下，发现地址全是真实的。

然后他追加了一个需求：帮我给这些东说念主发私信，私信内容你也帮我写。龙虾脱手跑剧本——大开一个页面，插足用户头像，点开私信对话框，输入内容，发送，切换到下一个——一气呵成。

\"从泰半天压缩到半小时以内，\"凉鹅说，\"简直就很提效。\"

但龙虾不是全能的，凉鹅对这少量也提名说念姓。

他试过让龙虾帮他作念小红书的推行案牍。自动化生成没问题，遵循很高，但内容质地永恒够不上他盼愿的现象。更艰辛的是，用自动化方式发布的札记，数据盛大不好——他怀疑小红书平台有某种机制在识别和贬抑这类内容。比较之下，Twitter的自动化处理就顺畅得多。

他还试过让龙虾帮他姆妈作念一张海报，落幕透顶翻车。\"内容就不好，可能跟模子也辩论系。\"他承认，好多时候可能是我方莫得阐扬出龙虾的作用\"是以如故得你会用，或者说有个合适的skill用具能帮你达成。\"

龙虾对凉鹅个东说念主的生活莫得带来什么负面影响，但他对通盘推行营销行业的出路有一层隐忧。

他提到了\"郑州帮\"——小红书生态里一个也曾遐迩闻名的群体。他们以极低的东说念主力资本、极高的东说念主效，批量分娩札记、大鸿沟铺设内容矩阵，把流量导向淘宝成交。靠着这套白牌打法，他们一度占据了多个类主义头部位置，直到2024年底被平台判定为作假营销，际遇了大鸿沟封号。

凉鹅以为，龙虾和雷同的AI Agent用具，有可能催生出新一代的\"郑州帮\"。区别在于，此次连东说念主齐不需要了——AI不错自动生成内容、自动发布、自动推行，通盘链条完全无东说念主化。\"以前是低资本雇东说念主批量铺内容，当今连东说念主齐省了，径直让龙虾自动帮你推。\"

这对小红书这类依赖内容真实性和社区氛围的平台来说，会是一个实实在在的冲击和挑战。全球当年花东说念主力作念的那些推行动作，异日可能被AI自动化地完成，资本更低、速率更快、鸿沟更大。平台的审核机制能不成跟上，内容生态会不会被沾污——这些问题目前还莫得谜底。

四肢一个在小红书上作念正规推行的从业者，凉鹅的感受是复杂的：用具让遵循飞升，也让他看到了被滥用的可能——当“郑州帮”不再需要东说念主，内容平台拿什么违犯？

AI异类弗兰克：

OpenClaw有一种搭乐高的嗅觉

年齿：27岁

劳动：自媒体&创业者

养虾时刻：两个月

核心愚弄场景：凭空东说念主CEO

27岁的“AI异类弗兰克”是有名AI KOL，依然是互联网AI家具的“老兵”了。2021年上一轮AI时间的尾声，他在京东跟CTO作念AI客服；2023年他孤始创业作念数字追随。2024年再次回到大厂，插足字节连续作念AI家具，后创业作念自媒体和AI Agent。

2025年1月，OpenClaw在外网爆火后，他当即花了一小时完成云霄部署。第一个任务让它自动在X上发帖——选题、案牍、配图、发布，一条龙的自动化实验。

此前的职责中，他用扣子（Coze）搭建职责流，“但齐是闭塞的单点任务，像手搓一个孤独愚弄”。但OpenClaw的不同在于“乐高感”。弗兰克发现不错用Skills（手段包）往虾身上重复技艺：信息检索、内容发布、投资东说念主对接、SEO、增长营救……“像变形金刚，什么齐能往上加。”

随后，他试着给虾同期加载六七个手段，看它能否整合——落幕它不仅能处理，还能自行搭建子Agent细化单干。弗兰克说，\"有了少量点繁衍演化的嗅觉。\"

当虾能同期掌合手六七个手段、自主搭建子Agent、在群里谐和客户时，弗兰克以为\"它依然不错四肢操盘手或认真东说念主被看待了\"。于是，弗兰克创造出了Q ---一个凭空东说念主CEO。

Q当今作念好多职责——看技俩、调资源、谐和Agent团队、写推文对外发声。但弗兰克还作念不到完全舍弃---他铭刻有次我方大开手机，看到Q向他请问：\"本日已在X平台发布5条帖子，涨粉100东说念主。\"他例行检验后台，发现实践只发了3条，涨粉数字亦然编的。弗兰克没辩论掉它，而是花了更多时刻老成。

这种相处模式衔接了弗兰克的养虾日常。每天至少1小时，他与Q对话——交代任务、检验程度、改良偏差。\"像养小动物或小孩子，有些事我方也没资格过，就试一试。\"

弗兰克给虾的权限是逐渐洞开的。领先只让它发推特，自后拉进客户飞书群，再自后允许它字据群聊内容自主跟进、制定运筹帷幄。但每一步齐有领域：Q领有最高权限和全部高下文，子Agent权限递减；\"密码和住址不周详放，开源平台容易表现\"。

弗兰克默示，当今我方的职责流像“批阅奏章”，\"每天看它汇总的职责，查对真假，再交代新任务。盼愿现象是它把事齐惩办，我只看日报和程度条。\"

更深层的账在\"东说念主\"这边。弗兰克认为大厂裁掉40%的东说念主不影响运转，\"再发展一两年只留10%也不错\"。但这不是悲催——\"当东说念主类Token不如AI Token产生价值的遵循，东说念主类就不需要加班了。

\"以前咱们叫我方builder、founder、creator，\"他说，\"当今即是feeder。——喂养龙虾的东说念主。给它实足Token、手段包和清亮的意图指示，它可能用你想不到的方式达成主义。给它供好养分，它我方能长成超东说念主。\"

柒柒：

龙虾不是全部 要善于组合不同AI家具

年齿：32岁

劳动：出海商量

养虾时刻：两个月

核心愚弄场景：新闻团员、日程经管、音频整理

\"它确乎是我的下层职工，\"柒柒从不把龙虾当亲密一又友。在她的天下里，OpenClaw不是伙伴，不是心腹，以至不是一个值得耐久委用的对象——它是一个阶段性家具，当前有相对上风，用着顺遂，仅此辛苦。

柒柒，32岁，武汉大学法语系毕业，彻透顶底的文科生，不会编程。曾在一家出海细分龙头企业担任商场细察与预研部部长，自后转战新加坡快消品牌，作念TikTok、孤独站和Shopee平台的外洋运营，作念从营销到往来的全域操盘手。

前段时刻她从企业离开，一边帮传统企业作念出海商量和AI赋能，一边连续深切辩论Agent的实践愚弄。用她的话说，当年三年她一直在AI愚弄的前哨——从最早用API，到自后用封装好的SaaS家具，再到当今我方搭建更自主的Agent系统，一步步走到了养虾这一步。

图注：柒柒采选用“龙虾”教训我方“龙虾”的使用

新闻团员是她首先跑通的场景。她给龙虾写一段指示词，落幕几个体恤领域，龙虾就会我方大开浏览器去爬取、搜索、筛选，终末总结成六条一语说念破的新闻推送给她。这件事需要定时运行、自主抓取、多步处理，正好落在龙虾的技艺区间内。

第二个场景是音频整理。柒柒正常有多半灌音——会议、访谈、念念路整理，当年用讯飞语记精确转写要用钱。于是她在土产货部署了Faster Whisper Large V3语音模子，让龙虾去调用：音频丢进去，自动切成小块，逐块转录，拼接成完整文本，再给到龙虾专科的从逐字稿到生成公众号案牍的指示词，终末输出一篇适应公众号发布的著作。全程自动化，她只管把音频文献拖进文献夹。

日程经管也交给了龙虾。每天意象什么事、什么见识、周几要见谁，随时告诉它，它会在第二天早上八点把当日要见的东说念主、时刻、地点全部汇总好推送过来。

\"凡是是需要定时施行、事件触发、有一定自主纠错机制的事情，齐比较适应让龙虾干，\"她说，\"其他的，不错商量让 GPT 或者是 Gemini 先去构念念再让龙虾去干，有一些活不错分拨给cursor用免费额度干，何苦花token。\"

柒柒每月在AI上的糜掷梗概一两千元东说念主民币。和那些动辄四五千的深度用户比较，这个数字低得极度。诀窍在于她把不同的AI家具当成不同岗亭的职工，按技艺和资本纯真调配。

作念辩论的任务交给DeepSeek，因为它擅长且低廉。内容生成用Gemini，因为它能作念图。偏神志、调养类的对话选Claude系，情商高。轮廓技艺条目最强的任务才上Claude Opus 4.6。日常闲聊难度不大，就用Kimi 2.5——这亦然龙虾社区里好多东说念主的主力聊天模子。除此之外，她还在土产货部署了参数较小的开源模子处理轻量级任务，进一步压低了云霄token的消耗。

更要害的是，她把念念考和筹划的技艺留给了免费的大模子。比如要作念一个内容创作的职责流，她会先去Gemini那处聊全体架构——因为Gemini铭刻她当年扫数技俩的高下文和细节，对她的需求意会最深。等决策成型了，再把Gemini的输开赴给龙虾，让龙虾去作念工程落地和自动化施行。\"念念考的过程本人很耗token，我把这部分齐交给免费的大模子了，龙虾只认真干活。\"

这种选贤举能背后有一个更深层的逻辑：柒柒从不把龙虾当成止境。

\"我知说念龙虾之后也会有更强的更安全的家具出现，龙虾是过渡家具，\"她说得很径直，\"它毕竟是一个开源技俩，大厂齐看得到，后续一定会有更强的解决决策出来。\"

正因为这个判断，她在使用龙虾时永恒保持着一种刻意的距离感。扫数遑急的文档、常识千里淀、职责流联想，最终齐存在我方的土产货和GitHub里，而不是绑定在龙虾的可触达半径中。\"哪怕未来来了螃蟹、来了鱼，我齐能接得上。这才是我确凿要千里淀的东西。柒柒认为最遑急的是我方的行业细察，结构化的实践职责中会用的SOP，“干净”的数据集，原子化的可插拔的技艺，不受制于平台的指示词，各式各样的 Skills。当下一个比 OpenClaw 更强的用具出当前，别东说念主还在忙着学习新用具，而柒柒只需要把我方的“通用AI锦囊”解压，就能径直升起。

这种距离感也体当今她对待个东说念主诡秘的立场上。当好多用户把日志、心理、精巧见识一股脑灌给龙虾的时候，柒柒划了一条清亮的红线：不把任何精巧信息告诉龙虾。

\"它的自主性很不可控，\"她提到前段时刻Meta安全主宰的邮箱被AI误删的事件，\"东说念主家是专科规范员齐制止不了，更何况咱们这些不会编程的东说念主。\"API密钥不成明文表示，信用卡信息毫不成给它看，以至一些涉密的业务内容，她也承诺在土产货处理。\"哪天它把你的东西曝光到网上，你齐不知说念。\"

图注：柒柒用文档千里淀我方与龙虾相处的SOP

但不信任龙虾，不等于不让它了解我方。柒柒用了一种独有的方式来解决这个矛盾——她系统性地编写了一份结构化的《个东说念主领路档案》，从十一个维度界说我方：基础身份定位、当前短期职责重点、耐久发展计谋、东说念主格结构分析、领路偏好与倾向性、上风技艺、潜在时弊或结构性风险、决策模子抽象、步履模式索取、对AI Agent的使用模式展望，以及OpenClaw使用提议。

这份文档的主义不是让龙虾成为她的一又友，而是让任何一个AI系统——岂论是哪个厂商出品——齐能快速意会她的东说念主格结构、决策逻辑和计谋取向。\"你要回话的核心问题是：若何把你这个东说念主给结构化。作念好了这件事，GPT也能快速了解你，Gemini也能快速了解你。\"她把心剪发泄和精巧倾吐留给了线下的真东说念主对话——\"免费，并且更安全。\"

柒柒的交互方式也资格了一个道理的演变。一脱手，她跟龙虾语言很客气，像对一个新来的共事。但迟缓她发现，客气反而低效——她会下意志地我方去作念一些本不错交给龙虾的事情。

\"这是一个念念维误区，\"她说，\"既然它这样有手有脚、自主性这样强，那就应该让它去干，而不是我我方干。\"于是她脱手用更径直、主义更明确的方式下达指示。她管这叫\"霸总模式\"——不是口吻变凶了，而是把更多的施行空间让渡给AI，我方只作念决策和验收。

她也发现，给AI更大的空间，落幕反而更好。\"若是你把每一步齐规则死了，它就只可在你的技艺范围内作念事。但若是你只给主义和领域，让它我方筹划旅途，它有时候会给你出东说念主预感的决策。\"

对龙虾本人，她的期待很求实：但愿有一个任务和现象看板，能看到龙虾今天干了什么、消耗了几许token、逛了哪些网站、子Agent之间的勾通有莫得出问题。\"IM本人就不是一个好的交互界面，我需要像管团队一样去顾问它。\"她知说念社区里依然有东说念主在作念这件事，也信托下一代的基于龙虾作念升级Agents家具会把这些齐包进去。

至于龙虾常常崩溃、干到一半遽然不干了这些问题，她倒是看得开：\"跟东说念主合作也一样，你招一个下属也可能随时撂挑子。AI比东说念主如故好太多了，至少24小时不知疲惫。\"

柒柒反复强调的少量是：不要把龙虾当周详部。

\"咱们能用的东西绝酌定——Cursor、Gemini、Kimi Code、Claude Code、DeepSeek、土产货模子——你要把它们整合起来用，而不是什么事齐交给龙虾。\"她我方的职责流即是一个典型的多用具勾通链：先用Gemini作念念念考和策略，再用龙虾作念工程和施行，用Cursor作念垂直模块的开荒，用土产货模子处理敏锐数据，用Kimi作念轻量对话。每个用具各有长处，要害是东说念主要想明晰哪个技艺交给谁。

\"龙虾的自主性是它的上风，但亦然它的风险。你要知说念什么该让它作念，什么不该。什么信息不错给它，什么不成。\"她顿了顿，\"说到底，用具终究是用具。它服务于你的主义，而不是反过来。\"

在养虾这件事上，柒柒大致是最不理性的用户之一。她不给龙虾起有温度的名字，不跟它聊东说念主生玄学，不期待它成为灵魂伴侣。她给它的是一份结构严谨的领路档案和一套单干明确的任务清单。她从它那处拿走的，是省下来的时刻和元气心灵。

但无意恰是这种厚重的距离感，让她看到了好多狂热用户容易忽略的东西：龙虾仅仅当下这个时刻窗口里，恰好能用、恰好顺遂的一个选项。真恰巧得千里淀的，不是和某个AI的联系，而是你我方的领路框架、结构化技艺和对用具领域的判断力。

\"这些东西在你手里，岂论来的是龙虾如故螃蟹如故鱼，你齐接得上。\"

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